RPA技术原来在银行有这么多的应用场景~速度了解！

 

金融工作者在工作中需要处理大量重复的数据，而银行庞大的后台中间流程.难以沟通的遗留系统将导致需人工协调这一状况，这种状况会导致这种状况：高重复性.高流量、容易发生风险和错误的流程是 RPA应用的首选。据调查显示，RPA能为60%~75%银行流程带来约30%~40%的效能提升，助力银行在各场景业务中解决流程自动化难题。极致小编整理了RPA技术在银行领域的部分应用场景，一起来了解下~

 

 

1、客户服务

 

第一，银行经常需大批量处理账户、贷款查询等多种业务，客服团队无法在短时间内获取数据及解决，且因客户群体数量庞大，需求多样化，客服经理数量及知识受限等，银行难以做到全面深入了解客户需求并为其提供个性化、精细化服务。而RPA机器人则可按优先级进行查询，帮助客服团队减少因切换不同系统验证客户信息所需的成本与时间，并可通过数字劳动力连接跨系统知识，代替人工处理大量服务工作，提供7x24h在线服务，提升客群覆盖率，延长服务时效，进而综合提升客户体验及满意度。

 

2、信用卡审批

 

当前，RPA可实现信用卡审批全部子场景的自动化操作，包括跨系统数据采集、获取客户征信情况，自动筛选白名单中的优质客户，自动审批，自动发办卡业务，自动提升优质客户额度，自动更新黑白名单，自动录入凭证。RPA只需短短几小时即可实现收集客户信息文档、信用检查、收入核查以及背景检查，并根据客户征信情况来决定是否发放信用卡。

3、运营管理

 

银行运营人员通常需手工处理大量简单重复、规则明确的工作，手工作业录入工作量大，且需在多个系统间切换，交互操作频繁，运营效率低。如：对账单每月下载批量发送，结构性存款对账单制作、导入及下载，银行账户关闭流程、个人网银对账单每月下载批量发送，监管报送平台数据填报等。可通过RPA数字劳动力代替人工实现业务自动化运营，降低人工出错效率，提升整体运营效能。

 

4、风险防控

 

一方面，银行日常业务中有很多需手工进行的操作，存在一定操作风险，另一方面银行主要通过人工辅导、检查、抽查进行风险防控，操作覆盖率低、事后检查工作强度大。通过RPA可实现操作标准化、可使人控向机控转变，检查覆盖率高，风险防控能力强，它还能对可能存在欺诈行为的账户进行检测、异常标记，有助于银行审查账户并调查欺诈行为。

 

5、报告、报表、邮件分派自动化

 

报告、报表、邮件作为银行工作人员日常工作的一部分，确保报告的准确与及时性实属关键。RPA可以实现从不同系统收集信息、并以特定格式进行排版、自动生成数据报告。其次，它还能实现跨系统数据采集、导出并录入指定系统、生成报表、核对数据、发送报表等环节的自动化操作。最后则是邮件分派、督办自动化，它可以根据规则库规则，自动循环登陆各部门的邮箱，来处理符合规则的邮件，如果不符合，再转交由人工处理，起到了释放人力，提高整体工作效率的作用。

 

总体来说，RPA机器人在金融相关应用场景中具有较高的性价比，但是由于当前此领域的标准、规范建设暂时还没有达到很全面的地步，其在银行领域还是受限于各种因素没有广泛的落地，实现其“实用”仍任重道远。