RPA技术原来在银行有这么多的应用场景~速度了解!

 

金融工作者在工作中需要处理大量重复的数据,而银行庞大的后台中间流程.难以沟通的遗留系统将导致需人工协调这一状况,这种状况会导致这种状况:高重复性.高流量、容易发生风险和错误的流程是 RPA应用的首选。据调查显示,RPA能为60%~75%银行流程带来约30%~40%的效能提升,助力银行在各场景业务中解决流程自动化难题。极致小编整理了RPA技术在银行领域的部分应用场景,一起来了解下~

 

rpa机器人

 

1、客户服务

 

第一,银行经常需大批量处理账户、贷款查询等多种业务,客服团队无法在短时间内获取数据及解决,且因客户群体数量庞大,需求多样化,客服经理数量及知识受限等,银行难以做到全面深入了解客户需求并为其提供个性化、精细化服务。而RPA机器人则可按优先级进行查询,帮助客服团队减少因切换不同系统验证客户信息所需的成本与时间,并可通过数字劳动力连接跨系统知识,代替人工处理大量服务工作,提供7x24h在线服务,提升客群覆盖率,延长服务时效,进而综合提升客户体验及满意度。

 

2、信用卡审批

 

当前,RPA可实现信用卡审批全部子场景的自动化操作,包括跨系统数据采集、获取客户征信情况,自动筛选白名单中的优质客户,自动审批,自动发办卡业务,自动提升优质客户额度,自动更新黑白名单,自动录入凭证。RPA只需短短几小时即可实现收集客户信息文档、信用检查、收入核查以及背景检查,并根据客户征信情况来决定是否发放信用卡。


3、运营管理

 

银行运营人员通常需手工处理大量简单重复、规则明确的工作,手工作业录入工作量大,且需在多个系统间切换,交互操作频繁,运营效率低。如:对账单每月下载批量发送,结构性存款对账单制作、导入及下载,银行账户关闭流程、个人网银对账单每月下载批量发送,监管报送平台数据填报等。可通过RPA数字劳动力代替人工实现业务自动化运营,降低人工出错效率,提升整体运营效能。

 

4、风险防控

 

一方面,银行日常业务中有很多需手工进行的操作,存在一定操作风险,另一方面银行主要通过人工辅导、检查、抽查进行风险防控,操作覆盖率低、事后检查工作强度大。通过RPA可实现操作标准化、可使人控向机控转变,检查覆盖率高,风险防控能力强,它还能对可能存在欺诈行为的账户进行检测、异常标记,有助于银行审查账户并调查欺诈行为。

 

5、报告、报表、邮件分派自动化

 

报告、报表、邮件作为银行工作人员日常工作的一部分,确保报告的准确与及时性实属关键。RPA可以实现从不同系统收集信息、并以特定格式进行排版、自动生成数据报告。其次,它还能实现跨系统数据采集、导出并录入指定系统、生成报表、核对数据、发送报表等环节的自动化操作。最后则是邮件分派、督办自动化,它可以根据规则库规则,自动循环登陆各部门的邮箱,来处理符合规则的邮件,如果不符合,再转交由人工处理,起到了释放人力,提高整体工作效率的作用。

 

总体来说,RPA机器人在金融相关应用场景中具有较高的性价比,但是由于当前此领域的标准、规范建设暂时还没有达到很全面的地步,其在银行领域还是受限于各种因素没有广泛的落地,实现其“实用”仍任重道远

创建时间:2021-12-10 09:35
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