如何化解物企业务出勤与人事考勤之间的矛盾？

 

物企一直是用人“大户”，随着经济环境及人口红利变化，行业整体薪酬竞争力持续下降，高素质人才（物业行业）择业意愿不高，人员流动性增大。为了降低管理成本，物企将非核心用人业务外包的现象明显增多，自有员工与外包员工的招人、用人和管人难度普遍升级。

 

如：创建档案、劳务合同、班次调整、出勤核对、人事调动、五险一金、薪酬核算等，因人事变动频繁，员工的出勤与考勤易出现数据滞后、出勤纠纷、员工考勤不信任等问题，迫使物企业务出勤与人事考勤管理陷入被动。

 

 

在遇到庆典活动、员工外派借调、新盘预售支持等急需临时支援的短期活动/项目时，物企用人需求激增，变动及突发因素陡然增加，容易存在人事考勤与出勤管理上的盲区和误区，员工无法打卡、无考勤记录、班次与考勤不符等问题接踵而至。并由此产生了员工“迟到”、“早退”、“旷工”等假象，增加了员工对企业考勤管理的不信任感；同时，企业在考勤数据复核、证实、纠正方面付出的沟通和管理成本也随之增多，降低了企业的运营效率。

 

 

面对物企业务出勤与人事考勤之间错综复杂的问题现状，极致科技将从三方面助力物企解决以上难题：

 

1、借调管理及成本核算

 

企业可通过临时借调单，明确调动事由、调动时间、调动人员并关联调动项目信息，将员工临时借调到其他组织机构，系统自动调整并下发考勤信息到调入组织，删除员工在原组织机构的考勤信息（原组织机构不作考勤统计）。

 

借调结束后，系统自动下发&删除员工在调入/调出组织机构的考勤信息，企业可结合项目完成进度及质效，精算员工工资，综合评估、核算借调成本，降低企业内部可能因成本分摊出现分歧的风险，优化内部管理。

 

（人事管理系统-临时借调单演示数据）

 

以某物企借调场景为例：某物企新接外省市的拓盘项目，在总部调选一名经理及其团队前往进行为期三个月的项目支持。人事部门填写临时借调单并通过审核后，借调团队的考勤信息由拓盘项目的考勤系统负责计算（总部不再计算）。借调期间，拓盘项目以考勤数据作为业务完成情况的衡量标准之一，核算项目的人员借调成本（工资总额、福利待遇、项目提成等）。

 

三个月期满，借调团队的实际出勤数据会自动调回总部考勤系统，拓盘项目的考勤系统也不再统计团队的考勤数据。

 

2、考勤无忧

 

考勤确认管理（先卡后班）：

排班完成后，因排班人员临时请假、调休，急需未排班员工增援。员工到达现场出勤打卡并完成任务后，系统根据其打卡时间自动匹配对应班次，考勤员可提交考勤确认单核实班次，实现“班卡合一”，避免了员工已出勤却漏/忘排班，及实际出勤与考勤数据不符的情况。

 

 

（人事管理系统-考勤档案一览表演示数据）

 

加班管理：

依照“先卡后班”的考勤逻辑，员工如出现正常工作时间外的出勤数据，可通过系统生成加班考勤确认单（支持多次加班批量提交），计算加班时长，并由考勤员审核生效，在减少员工提交申请单及考勤员审核单据的工作量的同时，又能精准计算员工加班时长，缩短考勤数据核对时间，提高人事考勤的工作效率。

 

同理，如员工因临时安排提前下班，考勤员可统一发起补钟确认单，审核通过后，将用加班工时抵扣调休工时（不影响全勤统计）。

 

（人事管理系统-员工加班申请单演示数据）

 

3、灵活用工

支持跨项目灵活用工排班。不同项目员工可视个人情况（职业、能力、时间安排等）灵活选择服务班次。灵活“抢班”模式下，各项目员工的资源和能力能够得到充分发挥，并激发员工工作主动性，让员工价值最大化。

 

跨项目抢班后，如该员工因临时安排无法出勤，亦可在班次开启前撤回抢班，其他员工可继续抢班，完成该班次任务。

（人事管理系统-灵活用工排班计划演示数据）

 

如，A项目在承办大型活动时缺乏人手，可明确选人用人条件后发布该活动的任务单，系统自动匹配条件相符的员工（电工、维修工、保安、保洁......）并推送排班消息。B/C/D项目人员收到排班邀请后自主抢单，满员自动结束派班，员工抢班后即遵守A项目该班次的考勤时间和任务内容，完成任务签退后即可完成排班，算入工作量，再由A项目方与抢单员工所属项目方进行薪酬结算。

 

智能化考勤管理系统的应用，在帮助物企化解业务出勤与人事考勤之间存在的矛盾之外，对企业员工和管理均有益处：

 

员工层面：系统满足了业务部门的出勤、考勤需求，免除了员工实际出勤异常、薪酬核算有误的后顾之忧。同时，灵活用工模式与“抢班”模式结合，不仅有利于项目的有力推进，也能通过系统将业务量化，让尚有余力、时间充裕的员工充分发挥其能力和价值，激励员工，真正实现按劳分配、多劳多得。

 

管理层面：在减轻人事部门工作量的基础上，财务部门还能基于精确的考勤管理数据，输出科学性更强、可信度更高的人力成本报表，助力企业管理者分析决策，优化人力资源管理，提高企业运营效率。