智慧物业：新技术推动新场景落地，多维度破解科技应用难题

2025年以来，以DeepSeek为代表的AI大模型进一步加速了物业与科技的融合，越来越多的物业公司通过AI科技赋能解锁更多应用场景，掀起一场重要的智慧场景变革。

第一，优化能源管理，对照明大户进行智慧管理，通过AI节能策略为业主提供定制化的节能方案；第二，提升员工工作效率，如中海物业推出“海宝AI助手”，为员工提供AI智能应答、写作支持、办公提效等支持；第三，智慧工单管理，通过AI技术自动提取要素形成工单、自动派单，可替代一线客服自动生成内容填入工单、分析打标等；第四，赋能舆情监测，AI技术构建风险预警系统，帮助管理者及时掌握项目舆情动态，防范潜在风险。

此外，部分物业公司正在尝试技术跨界应用，挖掘更多创新场景。新大正的布局聚焦低空经济与机器人应用两大领域。南都物业则选择资本赋能路径，以3300万元参与设立杭州赛智助龙基金，重点投资人工智能、机器人及具身智能领域。可以预见，未来，在科技不断迭代发展的趋势下，物业公司可以在传统的物业管理领域以及其他与物业管理相关的新场景下实现AI技术的深度应用赋能，通过技术驱动实现企业转型升级和能力重构，真正构建智慧物业生态，重塑行业价值。

然而，物业企业在加深科技应用和布局时，常常面临着各种挑战，主要包括以下四类。

• 技术渗透困境。尽管头部物企已在智能硬件布局上取得进展，但不同品牌系统间的数据孤岛问题显著，此外，物业企业的标准化技术方案面对个性化、多元化的服务场景，其效力无法正常呈现。

• 组织转型阵痛。物业行业数字化转型面临的首要挑战是基层员工的技术能力与工具要求不匹配。传统物企的多层级管控模式，难以适应智能化服务的快速响应需求。物业公司的组织建设尚有优化改善空间。

• 价值验证滞后。在行业科技化转型的进程中，硬件设备和系统集成的集中性投入与技术效能转化的渐进性之间存在矛盾，不可控风险更高，容易陷入“技术先行、需求后置”的决策误区，导致业主群体对科技工具价值感知不足。

第四，数据治理僵局。技术需求驱动的数据“全量收集”，难免与个人信息保护的“最小必要原则”产生冲突，使企业面临隐私保护的合规风险。

图：AI科技深度应用面临的四大挑战

资料来源：中指研究院

针对以上挑战，物业公司可从以下几个方面寻找突破：

• 打通技术应用堵点，通过通信协议统一、数据格式统一、接口规范统一等方式推动设备和场景落地。

• 让科技与人高效协作，在基层团队中定向培养“数字管家”，优化管理组织架构，提升管理和决策效率。

• 分阶段进行科技化投入，如按照试点验证、优化迭代、规模复制等阶段依次推进，这种“小步快跑”模式既避免盲目投入，又确保技术方案与业务场景深度适配。

第四，以分级授权筑牢合规边界，明确“敏感数据不越界”的原则；以透明机制重建信任基础，建立数据使用的“双向知情”通道；以场景适配穿透数据价值，通过规范治理将“风险点”转化为“信任点”。

物业科技化、数字化建设是一项涉及技术融合、系统重构、生态协同的复杂系统工程，绝非一朝一夕就能完成。物业公司在推进智慧化建设的过程中，物业企业须具备战略前瞻性，主动融合前沿技术，深度理解技术内核与应用逻辑，结合自身资源禀赋科学规划场景落地路径，最终实现科技驱动下的系统性转型升级。